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Plataforma Geoespacial y RF

Enterprise · Telco rural (OIMR)

De la coordenada a la decisión: validación regulatoria, simulación de cobertura y KPIs de red.

• 7 Entidades regulatorias
• 1000+ Sitios por lote
• 6 KPIs ponderados

El problema

Decidir dónde instalar un sitio de telecomunicaciones rural en Perú exige cruzar capas regulatorias (áreas protegidas, minería, arqueología), simular cobertura RF y entender el desempeño de la red existente — un proceso manual que tomaba días.

Lo que construí

Construí un validador geoespacial contra 7 entidades regulatorias peruanas (de una coordenada a lotes de 1000+), un simulador de cobertura RF con modelos FSPL, ITM Longley-Rice y Okumura-Hata sobre elevación SRTM, un sistema de KPIs de red con 6 indicadores ponderados y predicción ARIMA, y reportes operativos PDF por sitio.

Lo difícil (y lo que demuestra)

• Redujo de días a minutos el tiempo de validación regulatoria por sitio.
• La física de propagación está implementada en Python y es auditable — no una caja negra de un vendor.

Stack

Python (FastAPI) · NumPy / SciPy · rasterio (SRTM) · BigQuery Spatial · Plotly · ReportLab · scikit-learn / ARIMA